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AI技术改进了核反应堆桥梁建筑物中的临界裂缝检测-(新闻)

2022-08-05 来源:石家庄农业机械网

AI技术改进了核反应堆,桥梁,建筑物中的临界裂缝检测

核反应堆,摩天大楼,桥梁或大坝中的微小裂缝可能导致灾难性后果。明尼阿波利斯大桥坍塌在2007年造成13人死亡,这只是结构完整性受损时可能发生的一个例子。

核反应堆中未识别或未识别的结构损坏可能是灾难性的中国建材网cnprofit.com。检查核反应堆等关键系统既复杂又耗时。

由自动裂缝检测系统捕获的视频很容易将小划痕或焊缝错误识别为 裂缝,因此技术人员必须逐帧审查视频。这是一个耗时的过程,存在人为错误的机会。

普渡大学正在开发的一个系统使用 人工智能 来检测核反应堆视频中捕获的裂缝。系统逐帧分析 视频,以检测任何裂缝。

新系统检测每个视频帧中的裂缝,而算法方案能够跟踪从一帧到下一帧的裂缝。

“这是检测技术的巨大飞跃,能够减少事故,死亡和维护成本,”负责该研究团队的普渡大学工程学院助理教授Mohammad R. Jahanshahi说。“它让计算机完成了艰苦的工作,然后为操作人员提供了 有关裂缝的定量信息,例如裂缝的厚度和长度。”

然后,操作员可以查看视频并转到软件系统引用的特定帧,以检查裂缝并确定可能需要采取的操作。

Jahanshahi说,该方法在20个核电站检测视频上进行了测试,结果显示该方法比任何其他方法更稳健。他说,该系统有许多潜在的应用,例如检测大型建筑物,道路和风力涡轮机的裂缝。

“我们的系统智能且适应性强,允许操作员使用他们自己的数据,”Jahanshahi说。“计算机可以根据这些数据进行重新编程,以检测各种结构和不同材料中的裂缝。”

Purdue团队认为,随着机器人和无人机用于收集大量视觉数据,该系统将变得更加有用。

团队成员还表示,Purdue人工智能检测系统可以检测到地震和其他自然灾害后的损坏并确定建筑物,道路和水坝的结构健康状况。

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